Anfragen, Kampagnen, CRM-Daten, Funnel-Analysen, SEO und Kundenbindung — automatisiert, personalisiert und mit klarer Sicht auf Wirkung und Potenziale.
Anwendungsbereich 01
Live-Dashboard für Marketing & Vertrieb
Anfragen, Pipeline, Kampagnen-Performance, CRM-Kennzahlen, Wettbewerb und Forecasts — verdichtet auf einer Oberfläche, immer aktuell.
Vertriebs- und Marketing-Performance auf einen Blick
Das KI-Marketing-Dashboard verdichtet operative und strategische Kennzahlen aus CRM, Kampagnen-Tools, Web-Analytics und Vertrieb auf einer Oberfläche. Trends, Anomalien und Frühwarnsignale werden automatisch sichtbar — ohne manuelle Reports.
Geschäftsführung, Marketing und Vertrieb sehen jederzeit, wo Pipeline und Kampagnen stehen — und können Aufmerksamkeit gezielt dort einsetzen, wo sie Wirkung erzeugt.
So funktioniert's
In drei Schritten zum Marketing-Dashboard mit AI READY
1
Systeme anbinden
Wir verbinden CRM, Kampagnen-Tools, Web-Analytics und weitere Datenquellen — sicher, lokal und ohne Datenabfluss.
2
KPIs & Funnel konfigurieren
Funnel-Stufen, Attribution, Zielgruppen und Frühwarnregeln werden auf Ihre Vertriebs- und Marketinglogik abgestimmt.
3
Laufend nutzen & verfeinern
Wir betreuen und optimieren laufend — das Dashboard wächst mit Ihren Kampagnen und Vertriebsprozessen mit.
Anwendungsbereich 02
KI-Assistent für Marketing & Vertrieb
Der direkte Ansprechpartner für Anfragen, Kunden, Kampagnen und Vertriebsdaten — auf Basis Ihrer eigenen CRM- und Kommunikationsinhalte.
Antworten in Sekunden statt Stunden
Der KI-Assistent beantwortet Fragen zu Anfragen, Pipeline, Kundenhistorie, Kampagnen-Wirkung und Vertriebsaktivitäten kontextbezogen und nachvollziehbar — auf Basis Ihrer internen Daten.
Vertrieb und Marketing sparen Zeit bei Recherchen, Gesprächsvorbereitungen und Reports. Komplexe Fragen werden in natürlicher Sprache beantwortet, mit Querverweis auf die zugrundeliegenden Datensätze.
Anwendungsbereich 03
KI-Wissensmanagement für Marketing & Vertrieb
Angebote, Pitch-Decks, Vertragsvorlagen, Kampagnen-Auswertungen und Erfahrungswerte — abrufbar in einer einzigen Frage.
Das Vertriebswissen Ihres Unternehmens jederzeit nutzbar
Die Wissensmanagement-Plattform vernetzt Angebote, Pitch-Decks, Vorlagen, Vertragsmuster, Kampagnen-Auswertungen und interne Playbooks zu einem zentralen, intelligenten Zugang. Wer eine Argumentation, eine Vorlage oder eine vergangene Kampagne sucht, findet sie ohne lange Recherche.
Neue Vertriebs-Mitarbeiter sind schneller einsatzfähig, Senior-Know-how geht beim Ausscheiden nicht verloren, und einheitliche Außenwahrnehmung lässt sich leichter sicherstellen.
Anwendungsbereich 04
KI-Agenten für Marketing & Vertrieb
Die dargestellten KI-Agenten dienen als Beispiele und Inspirationsquelle. Welche Agenten tatsächlich sinnvoll sind, hängt von Branche, Unternehmensgröße, Prozessen und individuellen Anforderungen ab – die möglichen Einsatzgebiete sind nahezu unbegrenzt.
In vielen KMU steckt der meiste Aufwand nicht im Verkaufen selbst, sondern im Nachfassen und Koordinieren: Interessenten kontaktieren, Angebote verfolgen, Termine abstimmen und das CRM pflegen. Diese zehn KI-Agenten übernehmen genau diese wiederkehrende Fleißarbeit.
1
Angebotsvorbereitungs-Agent
Heute noch manuell
Anfragen manuell lesen, Positionen zusammensuchen, Angebote in Word oder Excel zusammenbauen, Konditionen abstimmen und von Hand versenden.
Mit KI automatisiert
Liest eingehende Anfragen aus E-Mail oder PDF aus, erkennt die Positionen, ruft die zugehörigen ERP-Daten ab und erzeugt einen Angebotsentwurf im Corporate Design. Fehlende oder unklare Angaben markiert er und übergibt den Vorschlag zur Preisfindung und Freigabe an den Vertrieb.
30–40 h Einsparung / Monat
Implementierung rechnet sich in 7 bis 9 Monaten
Standard-ERP erzeugt Angebote nur aus strukturierten Daten; das Auslesen der Anfrage und das Zusammenstellen des Entwurfs bleiben Handarbeit, und die Preisfindung ist in vielen KMU nicht regelbasiert.
Auftragsbestätigungen manuell erstellen und versenden, Kunden bei Lieferzeitänderungen einzeln per Telefon oder E-Mail informieren, Status im ERP von Hand prüfen.
Mit KI automatisiert
Liest eingehende Bestellungen, prüft die Verfügbarkeit, erstellt die Auftragsbestätigung, informiert Kunden proaktiv bei Verzögerungen und aktualisiert die Liefertermine.
25–35 h Einsparung / Monat
Implementierung rechnet sich in 8 bis 11 Monaten
Das ERP erstellt die Bestätigung, die proaktive Kommunikation bei Terminänderungen übernimmt es jedoch nicht, das erledigt die Sachbearbeitung.
3
Angebots-Nachverfolgungs-Agent
Heute noch manuell
Verkäufer prüfen Excel-Listen, versenden Erinnerungen manuell und telefonieren einzelnen Kunden nach, viele Angebote verlaufen unkontrolliert.
Mit KI automatisiert
Überwacht offene Angebote, kontaktiert Interessenten in definierten Intervallen automatisch, erkennt Kaufbereitschaft, beantwortet Rückfragen und eskaliert nur komplexe Fälle an den Vertrieb.
20–30 h Einsparung / Monat
Implementierung rechnet sich in 8 bis 12 Monaten
ERP und CRM erstellen Angebote, die aktive Verfolgung und individuelle Kommunikation bleibt meist Handarbeit, die Wiedervorlage wird kaum genutzt.
4
Content- & Produktbeschreibungs-Agent
Heute noch manuell
Produktdaten manuell zu Beschreibungen zusammenfassen, für jeden Kanal einzeln anpassen und Übersetzungen selbst erstellen oder bei einer Agentur beauftragen.
Mit KI automatisiert
Liest Produktstammdaten aus ERP oder PIM und erstellt verkaufsfähige Beschreibungen für Webshop, Marktplätze und Katalog, in mehreren Sprachen und Formaten.
20–30 h Einsparung / Monat
Implementierung rechnet sich in 8 bis 12 Monaten
Shop-Systeme stellen keine fertigen Texte bereit, Beschreibungen im ERP sind technisch statt verkaufsorientiert, die Lücke zwischen Datenpflege und Marketing bleibt.
Anfragen von Hand ins CRM übertragen, E-Mails lesen und bewerten, Follow-up-Erinnerungen manuell setzen, Rückfragen per E-Mail und Termine telefonisch abstimmen.
Mit KI automatisiert
Wertet Kontaktformulare, Messe-Anfragen und E-Mails aus, bewertet das Potenzial, legt den Datensatz im CRM an, führt den Dialog, beantwortet Standardfragen und startet die Follow-up-Sequenz.
30–40 h Einsparung / Monat
Implementierung rechnet sich in 9 bis 12 Monaten
CRM-Systeme speichern Anfragen, übernehmen aber selten die vollständige Kommunikation und autonome Terminvereinbarung, in KMU oft nicht oder nur umständlich konfiguriert.
6
Ausschreibungs- & Angebotsbearbeitungs-Agent
Heute noch manuell
Ausschreibungs-PDFs manuell durcharbeiten, Anforderungen in Excel kopieren, Dokumente zusammensuchen, das Angebotsdokument in Word erstellen und Fristen von Hand überwachen.
Mit KI automatisiert
Liest eingehende Ausschreibungsunterlagen, bewertet Relevanz und Chancen, extrahiert die Anforderungen, sammelt die benötigten Unterlagen, erstellt einen strukturierten Angebotsentwurf, koordiniert Freigaben und versendet fristgerecht.
30–40 h Einsparung / Monat
Implementierung rechnet sich in 10 bis 14 Monaten
Kein ERP oder CRM steuert den Ausschreibungsprozess Ende-zu-Ende, die Bearbeitung ist vollständig manuell, viele Ausschreibungen werden mangels Kapazität ignoriert.
7
Social-Media- & Community-Agent
Heute noch manuell
Themen suchen, Texte schreiben, Bilder auswählen, posten und Reaktionen bearbeiten, oder an eine Agentur auslagern, der Erscheinungsrhythmus bleibt unregelmäßig.
Mit KI automatisiert
Wertet Themen, Produkt-News und den Unternehmenskalender aus, erstellt fertige Beiträge, veröffentlicht nach Freigabe, beantwortet Standardanfragen, sammelt Anfragen und übergibt qualifizierte Kontakte an den Vertrieb.
20–30 h Einsparung / Monat
Implementierung rechnet sich in 10 bis 14 Monaten
Planungstools veröffentlichen nur, Content-Generatoren erstellen Texte ohne Planung und Übergabe von Anfragen, ein durchgängiger Ablauf fehlt ohne Agent.
8
Kundenreaktivierungs-Agent
Heute noch manuell
In Excel auswerten, wer zuletzt wann gekauft hat, manuell selektieren und eine generische E-Mail versenden, oder mangels Kapazität gar nicht reaktivieren.
Mit KI automatisiert
Identifiziert inaktive Kunden anhand der Kaufhistorie, erstellt personalisierte Reaktivierungsangebote, versendet eine mehrstufige Sequenz, führt Gespräche und vereinbart Folgetermine.
15–25 h Einsparung / Monat
Implementierung rechnet sich in 10 bis 16 Monaten
Newsletter-Tools versenden massenhaft, sind aber nicht auf die individuelle 1:1-Reaktivierung bis zur Terminvereinbarung ausgelegt, der Dialog bleibt manuell.
9
Vertriebspartner- & Händlerbetreuungs-Agent
Heute noch manuell
Anfragen laufen über E-Mail und Telefon, Dokumente werden manuell versendet und Schulungstermine einzeln abgestimmt, eine zentrale Anlaufstelle fehlt.
Mit KI automatisiert
Unterstützt Vertriebspartner und Händler bei Produktanfragen, Unterlagenanforderungen, Kampagnen und der Organisation von Schulungen, automatisch und rund um die Uhr.
15–25 h Einsparung / Monat
Implementierung rechnet sich in 10 bis 16 Monaten
Partnerportale existieren in KMU oft nicht oder werden nur eingeschränkt genutzt, eine ständig verfügbare Betreuung bindet sonst Personalressourcen.
10
Reklamations- & Beschwerdebearbeitungs-Agent
Heute noch manuell
Reklamation manuell lesen, im ERP den Auftrag suchen, Entscheidung treffen, Antwort formulieren und Gutschrift anlegen, alles von Hand.
Mit KI automatisiert
Erkennt eingehende Reklamationen aus E-Mail oder Formular, kategorisiert sie, prüft die Auftragsdaten, erstellt Gutschrift oder Rücksendeantrag, versendet die Antwort und eskaliert bei Bedarf.
15–25 h Einsparung / Monat
Implementierung rechnet sich in 11 bis 19 Monaten
Ein Ticketsystem für Reklamationen ist in KMU kaum im Einsatz, der Prozess läuft über E-Mail, jeder Fall wird ohne Eskalationslogik einzeln bearbeitet.
Jeder dieser Agenten arbeitet mit Ihrem bestehenden CRM und Ihren Marketing-Tools zusammen und übergibt qualifizierte Kontakte oder komplexe Fälle nahtlos an Ihren Vertrieb. Die Kundenbeziehung bleibt im Haus, die Fleißarbeit übernimmt die KI.
Angegeben ist die potenzielle Zeitersparnis gegenüber dem heute überwiegend manuellen Aufwand sowie die geschätzte Amortisationsdauer der Implementierung. Richtwerte, abhängig von Unternehmensgröße, Anzahl der Anfragen und Kampagnen, Datenqualität und Prozessreife.
