Produktdaten, Kundenservice, Bestand, Preise, Marketing, Bestellungen, Logistik und Reporting — automatisiert, kanalübergreifend und mit klaren Frühwarnsignalen.
Anwendungsbereich 01
Live-Dashboard für Handel & E-Commerce
Umsatz, Bestand, Bestellungen, Retouren, Kanäle und Marketingerfolg — verdichtet auf einer Oberfläche, immer aktuell.
Alle Handelskennzahlen auf einen Blick
Das KI-Handels-Dashboard verdichtet operative und strategische Kennzahlen aus Shop, ERP, Marktplätzen, Lager und Marketing auf einer Oberfläche. Bestseller, Ladenhüter, Retourenquoten und Frühwarnindikatoren werden automatisch sichtbar gemacht — ohne manuellen Reporting-Aufwand.
So sehen Geschäftsführung, Einkauf, Vertrieb und Marketing jederzeit, wo das Geschäft steht — und können gezielt dort eingreifen, wo es nötig ist.
So funktioniert's
In drei Schritten zum KI-Handels-Dashboard mit AI READY
1
Systeme anbinden
Wir verbinden Shopsystem, ERP, Lager, Marktplätze und weitere Datenquellen — sicher, lokal und ohne Datenabfluss.
2
Kennzahlen & Reports konfigurieren
KPIs, Reports und Frühwarnregeln werden auf Ihre Sortimentslogik und Vertriebskanäle abgestimmt.
3
Laufend nutzen & verfeinern
Wir betreuen und optimieren laufend — das Dashboard wächst mit Ihren Prozessen und Anforderungen mit.
Anwendungsbereich 02
KI-Assistent für Handel & E-Commerce
Der direkte Ansprechpartner für Sortiment, Bestand, Bestellungen und Kundenanfragen — auf Basis Ihrer eigenen Produkt- und Verkaufsdaten.
Antworten in Sekunden statt Stunden
Der KI-Assistent beantwortet konkrete Fragen zu Produkten, Lagerständen, offenen Bestellungen, Retouren oder Kundendaten — kontextbezogen und nachvollziehbar auf Basis Ihrer Shop-, ERP- und Marktplatzdaten.
Vertrieb, Kundenservice und Einkauf sparen Zeit bei Recherchen, Auskünften und der Vorbereitung von Auswertungen. Komplexe Fragen werden in natürlicher Sprache beantwortet — mit Querverweis auf die zugrundeliegenden Daten und Vorgänge.
Anwendungsbereich 03
KI-Wissensmanagement für Handel & E-Commerce
Produktinformationen, Lieferantenunterlagen, Prozessbeschreibungen, Richtlinien und Erfahrungswerte — abrufbar in einer einzigen Frage.
Das Handelswissen Ihres Unternehmens jederzeit nutzbar
Die Wissensmanagement-Plattform schafft einen intelligenten, zentralen Zugang zu allen handelsrelevanten Dokumenten: Produktdatenblätter, Lieferantenverträge, Sortimentsrichtlinien, Marketingbriefings, interne Anweisungen und Erfahrungswerte aus früheren Kampagnen und Saisons.
Recherchezeiten verkürzen sich auf Minuten, neue Mitarbeiter sind schneller produktiv, und Senior-Know-how geht beim Ausscheiden nicht verloren. Das Wissen wird zum gemeinsamen Werkzeug für Einkauf, Vertrieb, Marketing und Service.
Anwendungsbereich 04
KI-Agenten für Handel & E-Commerce
Die dargestellten KI-Agenten dienen als Beispiele und Inspirationsquelle. Welche Agenten tatsächlich sinnvoll sind, hängt von Sortiment, Unternehmensgröße, Prozessen und individuellen Anforderungen ab – die möglichen Einsatzgebiete sind nahezu unbegrenzt.
In vielen Handelsunternehmen steckt der größte Aufwand nicht im Verkaufen selbst, sondern im Erfassen und Koordinieren: Bestellungen abtippen, Lieferterminen hinterherjagen, Reklamationen abwickeln und Lieferanten nachfassen. Diese zehn KI-Agenten übernehmen genau diese wiederkehrende Fleißarbeit.
1
B2B-Bestell-Ingestion-Agent
Heute noch manuell
Vertriebsmitarbeiter lesen jede E-Mail, suchen Artikelnummern im ERP heraus, tippen Bestellpositionen Zeile für Zeile ab und fragen bei Unklarheiten manuell per Mail oder Telefon nach.
Mit KI automatisiert
Überwacht das Vertriebs-Postfach für eingehende B2B-Bestellungen, erfasst Kundenabsicht und Mengen, mappt chaotische Artikelbezeichnungen auf interne Artikelnummern, prüft Verfügbarkeiten, legt den Auftrag autonom im ERP an und versendet die Auftragsbestätigung.
45–65 h Einsparung / Monat
Implementierung rechnet sich in 6 bis 9 Monaten
Standard-ERP unterstützt zwar EDI-Schnittstellen, doch kleinere und mittlere B2B-Kunden senden weiterhin unstrukturierte PDFs und Mails, die kein ERP ohne KI-Logik einlesen kann.
2
Lieferanten-Lieferverzugs- & Avisierungs-Agent
Heute noch manuell
Einkäufer prüfen manuell Excel-Listen offener Bestellungen, schreiben händisch Mahn-Mails, tippen neue Termine ins ERP und rufen den Vertrieb an, damit dieser betroffene Kunden informiert.
Mit KI automatisiert
Überwacht offene Einkaufsbestellungen im ERP, kontaktiert bei drohendem Lieferverzug den Lieferanten autonom, interpretiert dessen unstrukturierte Antwort, korrigiert das Lieferdatum im ERP und informiert betroffene Kunden und Vertriebsteams proaktiv.
40–55 h Einsparung / Monat
Implementierung rechnet sich in 7 bis 10 Monaten
Warenwirtschaftssysteme verwalten Liefertermine und senden starre Mahnungen, können aber unstrukturierte Lieferantenantworten weder verstehen noch die logistischen Folgeketten autonom anpassen.
3
End-to-End Retouren- & Reklamations-Agent
Heute noch manuell
Kundenservice sichtet Reklamations-Mails, beurteilt Schäden visuell, legt Retourenbelege händisch an, schreibt individuelle Kunden-Mails und fordert Gutschriften mühsam beim Lieferanten ein.
Mit KI automatisiert
Verarbeitet eingehende Reklamationen samt Schadensbildern, bewertet den Fall anhand von Regeln, legt Retoure oder Gutschrift im ERP an, stößt die Ersatzlieferung an und erzeugt zugleich eine Mängelrüge inkl. Fotobeweis an den Vorlieferanten.
35–50 h Einsparung / Monat
Implementierung rechnet sich in 8 bis 11 Monaten
ERP und CRM dokumentieren eine Reklamation erst nach strukturierter Erfassung; sie validieren weder Defekte auf Fotos noch steuern sie die zweiseitige Korrespondenz mit Kunde und Lieferant.
4
Frachtkosten-Prüfungs- & Logistik-Agent
Heute noch manuell
Mitarbeiter in Logistik oder Buchhaltung vergleichen stichprobenartig mehrseitige Speditionsrechnungen mit Frachtbriefen und Excel-Tariftabellen — fehleranfällig und oft vernachlässigt.
Mit KI automatisiert
Sammelt eingehende Speditions- und Paketdienst-PDFs, gleicht jede Position (Basispreis, Diesel-Floater, Maut, Zuschläge) mit den ERP-Lieferdaten und der hinterlegten Tarifmatrix ab, rügt Abweichungen beim Logistiker und gibt korrekte Rechnungen frei.
30–45 h Einsparung / Monat
Implementierung rechnet sich in 8 bis 12 Monaten
Der klassische 3-Way-Match im ERP versagt bei Frachtkosten, da Logistikrechnungen dynamische, unstrukturierte Nebengebühren enthalten, die sich nicht als Standard-Artikel abbilden lassen.
Einkäufer führen Schatten-Excel-Listen über vereinbarte Jahresboni, rechnen sie am Jahresende mühsam zusammen und übersehen mangels Kontrolle regelmäßig zustehende Rückvergütungen.
Mit KI automatisiert
Analysiert Einkaufsvertrags-PDFs auf komplexe, rückwirkende Staffel- und Jahresboni, überwacht das kumulierte Einkaufsvolumen im ERP, warnt bei Erreichen von Schwellenwerten und erstellt am Jahresende autonom die Belastungsanzeige an den Lieferanten.
25–40 h Einsparung / Monat
Implementierung rechnet sich in 9 bis 14 Monaten
ERP-Systeme bilden Standardpreise und direkte Rabatte gut ab, können aber textlich vereinbarte, zeitversetzte Jahres- oder Umsatzboni nicht automatisiert aus Verträgen extrahieren und überwachen.
6
Produkt-Onboarding- & Content-Enrichment-Agent
Heute noch manuell
Produktmanager kopieren tagelang Spalten aus Lieferanten-Excels in Master-Tabellen, formulieren Texte händisch um, ordnen Bilder zu und korrigieren CSV-Importfehler im Onlineshop von Hand.
Mit KI automatisiert
Verarbeitet unstrukturierte Lieferanten-Kataloge (Excel, PDFs, Bildordner), extrahiert technische Attribute, übersetzt Beschreibungen, schreibt SEO-optimierte, markenkonforme Shop-Texte und lädt die validierten Daten via API ins ERP/PIM.
25–40 h Einsparung / Monat
Implementierung rechnet sich in 9 bis 14 Monaten
PIM- und ERP-Systeme bieten nur starre Eingabemasken; ihnen fehlt die semantische Intelligenz, um unstrukturierte Fremddaten autonom zu transformieren, anzureichern und Texte zu generieren.
7
Marktplatz-Health- & Listing-Compliance-Agent
Heute noch manuell
E-Commerce-Manager loggen sich täglich in diverse Marktplatz-Backends ein, analysieren kryptische Fehlermeldungen, korrigieren Daten manuell und reichen Freischaltungsanträge über Web-Formulare ein.
Mit KI automatisiert
Überwacht permanent die Angebote auf externen Marktplätzen, erkennt Listungssperren, Preisfehler oder Compliance-Sperren, analysiert die Fehlermeldung, korrigiert sie im Quellsystem oder lädt das geforderte Dokument autonom hoch.
20–35 h Einsparung / Monat
Implementierung rechnet sich in 9 bis 16 Monaten
Multichannel-Tools pushen Daten nur starr in eine Richtung; sperrt ein Marktplatz ein Listing wegen einer Richtlinienänderung, können sie den Fehler weder interpretieren noch beheben.
8
Ausschreibungs- & RfQ-Screening-Agent
Heute noch manuell
Key-Account-Manager durchsuchen Portale, lesen seitenlange Ausschreibungs-PDFs, vergleichen Spezifikationen händisch mit dem Produktkatalog und tippen Kalkulationen mühsam in Excel.
Mit KI automatisiert
Scannt öffentliche Beschaffungsportale und eingehende RfQs, analysiert die geforderten Spezifikationen, gleicht sie semantisch mit dem eigenen Sortiment ab, kalkuliert unter Berücksichtigung der Mindestmargen erste Preise und bereitet das Angebot im ERP vor.
20–30 h Einsparung / Monat
Implementierung rechnet sich in 11 bis 17 Monaten
CRM- und Vertriebsmodule können Angebote schreiben, aber weder Ausschreibungsplattformen autonom nach passenden Projekten durchsuchen noch eine unstrukturierte Bedarfsbeschreibung auf das Sortiment matchen.
9
Bestands-Divergenz- & Klärungs-Agent
Heute noch manuell
Lagerleiter und Disponenten wälzen alte Lieferscheine, durchsuchen den Lieferanten-Mailverkehr und prüfen Buchungsprotokolle, um herauszufinden, warum Bestand fehlt.
Mit KI automatisiert
Wird bei einer gemeldeten Bestandsdifferenz automatisch getriggert, rekonstruiert die Artikelhistorie im ERP (Wareneingänge, Lieferscheine, Stornierungen), durchsucht Lieferanten-Mails nach ungebuchten Korrekturen und bereitet das Korrekturjournal inkl. Ursachenbericht vor.
15–25 h Einsparung / Monat
Implementierung rechnet sich in 11 bis 19 Monaten
WMS- und ERP-Systeme protokollieren Fehlbestände, besitzen aber keine systemübergreifende Analyse-Logik, um unstrukturierte Kommunikation zur Ursachenforschung heranzuziehen.
10
B2B-Angebots-Nachfass- & Verhandlungs-Agent
Heute noch manuell
Verkäufer schaffen es selten, alle offenen Angebote konsequent nachzufassen, führen Verhandlungen individuell per Mail und passen geänderte Angebote jedes Mal komplett neu im ERP an.
Mit KI automatisiert
Überwacht offene Angebote im ERP, fasst bei ausbleibendem Feedback per E-Mail nach, liest die Antwort, prüft autonom die hinterlegten Mindestmargen und verfasst ein modifiziertes Gegenangebot direkt aus dem ERP.
15–25 h Einsparung / Monat
Implementierung rechnet sich in 11 bis 19 Monaten
CRM-Systeme bieten automatische Erinnerungs-Mails, können aber unstrukturierte Verhandlungseinwände nicht inhaltlich interpretieren, Margenuntergrenzen validieren und Angebote autonom neu verhandeln.
Jeder dieser Agenten arbeitet mit Ihrem bestehenden ERP, Webshop und Ihren Marktplätzen zusammen und übergibt komplexe Fälle nahtlos an Vertrieb oder Einkauf. Die Kundenbeziehung bleibt im Haus, die Fleißarbeit übernimmt die KI.
Angegeben ist die potenzielle Zeitersparnis gegenüber dem heute überwiegend manuellen Aufwand sowie die geschätzte Amortisationsdauer der Implementierung. Richtwerte, abhängig von Sortimentsgröße, Bestell- und Reklamationsvolumen, Datenqualität und Prozessreife.
